开州区虹膜识别门禁

    虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：1、准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。2、抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。3、实用性视网膜在眼底，取像困难，没有发展前景；深色虹膜难于采集可用图像（实际是所采图像难于正确识别）；声音需要高保真度的麦克风；面部、掌纹需要高精度摄像机；手书需要**写字板，不能使用计算机上的已有配置；指纹取像容易，但属于接触式采集（均来源于NPL）。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。高保密性门禁系统虹膜识别门禁生产厂家。开州区虹膜识别门禁

“虹膜识别是除DNA以外可靠的生物识别技术，、防伪。每个人的虹膜都特殊。红外光条件下，可呈现丰富纹理特性，稳定特征点200多个，刷眼后仪器提取出具备高区分力的特征码，与数据库进行比对，这一过程称为虹膜识别。虹膜识别的优势主要体现在庞大数据库中精细找人。在监控视频中准确找一个人，1万的人群基数用人脸识别，10万人以下用指纹识别，100万个人应当用虹膜识别。在指纹、人脸识别应用爆发的现在，更具优势的虹膜识别技术也已蓄势待发。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析，虹膜是除DNA鉴定外所有生物识别技术中为精确的验证手段。虹膜识别技术被普遍认为是相当有有发展前景的生物认证技术，具有高安全性，可用于安防、、电子商务等多种领域。菏泽虹膜识别门禁包含读卡器虹膜识别门禁可在黑暗中采集。

    虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支，是指通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证的技术。虹膜自胎儿发育阶段形成后在整个生命历程中都将保持不变，正是虹膜的信息特征决定了虹膜识别是所有生物识别技术中准确性比较高的技术。市场上基于虹膜识别技术已经研发出许多成熟的软硬件产品与行业应用解决方案，如：①安装在房地产项目上用于访问控制的虹膜识别门禁系统；②加载虹膜识别功能的ATM机、银行保险箱/柜、电子支付；③搭载生物特征（虹膜信息），用于进入各国边境时确认身份的公民电子护照；④加载虹膜识别功能，用于社会保险参保人员身份确认的生物信息社保卡；⑤利用存储的虹膜信息，追踪逃犯的身份识别仪等。虹膜识别技术优势明显，比指纹、人脸识别更可靠。

虹膜识别技术的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。考生核验虹膜识别门禁。

    监狱作为一个高安全的特殊区域，门的控制和出入管理是整个监狱安防系统中至关重要的部分。思源科安门禁管理系统为监狱通道门双门互锁虹膜门禁系统，A、B两组门各需一套或多套控制器控制，组内各门可灵活设置双门互锁，只有两扇门同时处于关闭状态下才能打开其中一扇门。在通道门双向安装安全系数更高的虹膜识别设备，狱政人员的身份信息、照片信息、虹膜人脸信息预先录入在门禁系统的电脑主机中，进、出门时验证人员信息即可。外来人员进门前临时登记身份信息，并由狱政人员带领进出。同时通过防逼迫、一键锁死、多门互锁等技术提高监狱通道的安全系数。在实验室、保密机构、安全的部门等重要部门的关键出入口处，应用虹膜识别门禁可确保对本人身份的识别认证，防止非法手段开门，实现对出入人员的安全智能化管理。在现代智能楼宇建筑中，虹膜门禁系统不仅起到提升楼宇智能化程度，提升建筑形象档次的作用，同时更是智能楼宇建筑安全防范系统的重要组成部分。由于门禁系统起到了对楼宇建筑出入口的控制作用，它也成为了楼宇安全防范的重要屏障。 测温功能虹膜识别门禁生产厂家。遵义虹膜采集虹膜识别门禁比对速度快

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(1)虹膜定位:将虹膜从整幅图像中分割出来.为此必须准确定位虹膜的内外边界,检测并排除侵入的眼睑.典型的算法是利用虹膜内外边界近似环形的特性,应用图像灰度对位置的一阶导数来搜索虹膜的内外边界.(2)虹膜对准:确定两幅图像之间特征结构的对应关系.Daugman将原始坐标映射到一个极坐标系上,使虹膜组织的同一部位映射到这个坐标系的同一点;Wildes算法应用图像配准技术来补偿尺度和旋转的变化.(3)模式表达:为了捕获虹膜所具有的独特的空间特征,可以利用多尺度分析的优势.Daugman利用二维Gabor子波将虹膜图像编码为256字节的∀虹膜码#.Wildes利用拉普拉斯∃高斯滤波器来提取图像信息.(4)匹配决策:Daugman用两幅图像虹膜码的汉明距离来表示匹配度,这种匹配算法的计算量极小,可用于在大型数据库中识别.Wildes是计算两幅图像模式表达的相关性,其算法较复杂,应用于认证.开州区虹膜识别门禁

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